AI 图像模型对比

用同一个提示词并排比较 AI 图像模型

同一个提示词,三个图像模型并排生成,先选对结果,再继续投入创作。

同一个提示词

用同一份创意需求测试每个模型。

并排看结果

把多个输出放在一起判断,不用来回切换。

成本和速度信号

继续创作前先比较积分、时间和匹配度。

静态示范

同一份需求下,不同模型会怎样变化

静态图片示例可免费查看。实时比较需要符合条件的访问权限:Pro 或以上套餐,或适用的 Unlimited 权益。提交前请查看账户适用的积分估算。这些样例未记录生成日期、精确模型版本和完整参数,请将其作为视觉参考,而非受控基准测试。

同一份需求并排比较三个模型
这里只加载静态示范素材
浏览本区块不会消耗积分

页面记录的成本对应平台当前配置中的参考图(图生图)价格;部分模型的文生图更便宜(Nano Banana Pro 在 1K 或 2K 下为 20 积分),分辨率提高时 Nano Banana 2 与 GPT Image 2.5 价格更高。

示例 1

产品设计渲染

把参考草图转成更接近工作室产品图的成品效果。

需求

将草图渲染为量产感咖啡机,包含高光白色塑料机身、抛光橡木和不锈钢细节。

同一份参考需求下的 1:1 图像对比。

并排结果

样例积分标签,以实时估算为准
产品设计渲染 GPT Image 2 output
GPT Image 2
15 积分
观察点

材质细节更锐利,工作室产品光感更强。

产品设计渲染 Nano Banana 2 output
Nano Banana 2
20 积分
观察点

电商产品图更干净,结构和对比度清楚。

产品设计渲染 Nano Banana Pro output
Nano Banana Pro
40 积分
观察点

更偏柔和概念渲染,整体更简洁。

结论: 同一需求下,模型选择会明显影响材质细节。
结论: 继续创作前可以直接看到成本差异。
结论: 产品图适合并排判断结构和完成度。
示例 2

风格编辑对比

同一个编辑请求,会带来不同的真实感、颜色处理和构图保留。

需求

把橙色圆形改成香蕉黄,并让画面更写实,同时保留主体构图。

一张参考图下的 9:16 图像对比。

并排结果

样例积分标签,以实时估算为准
风格编辑对比 GPT Image 2 output
GPT Image 2
15 积分
观察点

时尚杂志感更强,颜色替换清晰。

风格编辑对比 Nano Banana 2 output
Nano Banana 2
20 积分
观察点

人物主体清楚,同时把场景推向更写实。

风格编辑对比 Nano Banana Pro output
Nano Banana Pro
40 积分
观察点

人物质感更精修,黄色视觉焦点更亮。

结论: 编辑类任务必须对比,因为每个模型保留原图的方式不同。
结论: 最佳结果取决于真实感和构图控制之间的取舍。
结论: 页面能在继续花积分精修前先选方向。
模型对比

继续创作前,先找到最接近预期的结果

让每个模型使用同一组提示词和参考图,再选择细节、风格和完成度最符合目标的输出。

0/8 张参考图
按预期结果来选择

每个模型都有不同优势,选择最符合创作简报的输出继续往下做。

Nano Banana 217 积分
GPT image 210 积分
Nano Banana Pro20 积分
预估总成本47 积分

模型对比仅限 PRO 及以上订阅用户使用。

结果出现后,可以预览最接近的输出,或只重试失败的模型。

等待运行

Nano Banana 2

17 积分

匹配状态未测试

等待运行

GPT image 2

10 积分

匹配状态未测试

等待运行

Nano Banana Pro

20 积分

了解更多
匹配状态未测试
为什么要对比

为什么先比较

不同图像模型会用不同方式理解同一个提示词。先快速比较,可以在投入更多积分前选出最稳的方向。

减少无效生成

继续反复试之前,先看哪个模型真正理解需求。

按结果选择,而不是猜

从同一起点判断风格、细节和提示词遵循度。

从最强结果继续创作

把胜出的图用于优化或视频生成,而不是重新开始。

让成本可见

在同一个流程里同时比较创意结果和积分消耗。

对比维度

图像模型应该比较什么

用同一个提示词评估真正决定输出是否可用的关键部分。

提示词准确度

模型是否理解主体、构图和限制条件。

视觉质量

检查细节、构图、光线和整体完成度。

文字渲染

观察海报、包装和 UI 草图里的文字是否可读。

主体一致性

比较人脸、产品、角色细节和参考图还原度。

速度

判断哪个模型更适合高频迭代。

积分效率

在输出质量和每个模型需要的积分之间做取舍。

使用场景

按任务选择模型

最好的 AI 图像生成器取决于你要做的素材,而不是泛泛的排行榜。

产品图

重点看材质、结构和是否足够干净,可用于广告或电商。

海报和活动视觉

优先比较构图、文字可读性、品牌调性和后期排版空间。

人物和角色

观察人脸一致性、手部、姿势、服装细节和真实光线。

Logo 或文字概念

尽早发现字体变形、拼写错误和指令偏移。

概念设计

比较氛围、造型语言,以及模型对创意方向的推进力度。

工作流

模型对比如何运行

页面把流程压缩成一份简报、三个输出、再从最佳结果继续。

1

输入一个提示词

一次写清主体、风格、文字、构图和必须保留的细节。

2

需要时添加参考图

当产品形状、角色身份或来源风格很重要时上传参考图。

3

运行三个模型

并排生成结果,同时保留成本和状态信息。

4

从最佳结果继续

选择最接近的输出,继续优化、单独重试,或生成视频。

FAQ

常见问题

面向用同一提示词比较 AI 图像生成器的创作者。

为什么要用同一个提示词比较 AI 图像生成器?

同一份创意需求能让每个模型站在同一起点,更容易判断质量、风格、文字渲染和指令遵循度。

页面会自动选出最好的模型吗?

不会。页面展示并排输出、成本和状态,你根据自己的具体需求选择最合适的结果。

可以在对比中使用参考图吗?

可以。当人物、产品结构或来源风格需要保持一致时,可以添加参考图。

可以从最佳结果继续创作吗?

可以。结果完成后,可以优化选中的图片、单独重试某个模型,或继续进入图生视频流程。

为你的提示词选出最合适的 AI 图像模型

在继续投入更多积分前,先并排比较三个模型的结果。

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